L'intelligenza artificiale sblocca il potenziale dell'olio d'oliva nella battaglia contro l'Alzheimer
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L'intelligenza artificiale sblocca il potenziale dell'olio d'oliva nella battaglia contro l'Alzheimer

Jul 29, 2023

Riepilogo:I ricercatori hanno utilizzato l'intelligenza artificiale per scoprire il promettente potenziale dell'olio extra vergine di oliva (EVOO) nella lotta contro la malattia di Alzheimer (AD).

Integrando la ricerca su intelligenza artificiale, chimica e omica, lo studio ha identificato specifici composti bioattivi nell'EVOO che potrebbero contribuire al trattamento e alla prevenzione dell'AD. È stato scoperto che dieci sostanze fitochimiche all'interno dell'EVOO, come quercetina, genisteina, luteolina e kaempferolo, mostrano potenziali impatti sulle reti proteiche dell'AD.

Lo studio si aggiunge alla crescente evidenza degli effetti neuroprotettivi di una dieta mediterranea, ricca di EVOO, nel mitigare la demenza e il declino cognitivo.

Aspetti principali:

Fonte:Università del Tempio

Un recente studio ha utilizzato l'intelligenza artificiale (AI) per rivelare il notevole potenziale dell'olio extra vergine di oliva (EVOO) nella lotta contro la malattia di Alzheimer (AD).

I ricercatori hanno combinato la tecnologia dell'intelligenza artificiale, la chimica e la ricerca omica per identificare specifici composti bioattivi nell'EVOO che mostrano effetti promettenti nel trattamento e nella prevenzione dell'AD.

L'articolo intitolato "Morbo di Alzheimer: utilizzo dell'apprendimento automatico della rete di geni/proteine ​​per la scoperta di molecole nell'olio d'oliva" appare in Human Genomics.

L'AD impone un onere significativo agli individui e alla società, ma gli effetti neuroprotettivi dell'EVOO hanno attirato l'attenzione. La dieta mediterranea, ricca di EVOO, è stata associata a un ridotto rischio di demenza e declino cognitivo.

Sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale, i ricercatori miravano a scoprire i segreti dietro il potenziale terapeutico dell'EVOO per l'AD.

Lo studio ha utilizzato l'apprendimento automatico della rete e le reti neurali dei grafici per analizzare come i composti bioattivi nell'EVOO interagiscono con i complessi percorsi coinvolti nell'AD.

I risultati hanno identificato dieci sostanze fitochimiche EVOO con la più alta probabilità di avere un impatto sulle reti proteiche dell'AD. Composti come quercetina, genisteina, luteolina e canferolo hanno mostrato effetti promettenti sulla patogenesi dell'AD.

Autore:Luis RitaFonte:Università del TempioContatto:Luis Rita – Università del TempioImmagine:L'immagine è accreditata a Neuroscience News

Ricerca originale: Accesso aperto.“Morbo di Alzheimer: utilizzo dell'apprendimento automatico della rete di geni/proteine ​​per la scoperta di molecole nell'olio d'oliva” di Luís Rita et al. Genomica umana

Astratto

Morbo di Alzheimer: utilizzo dell'apprendimento automatico della rete geni/proteine ​​per la scoperta di molecole nell'olio d'oliva

La malattia di Alzheimer (AD) rappresenta un profondo onere umano, sociale ed economico. Studi precedenti suggeriscono che l’olio extra vergine di oliva (EVOO) può essere utile nel prevenire il declino cognitivo.

Qui, presentiamo un metodo di apprendimento automatico di rete per identificare i fitochimici bioattivi nell'EVOO con il più alto potenziale di impatto sulla rete proteica legata allo sviluppo e alla progressione dell'AD.

Un'accuratezza di classificazione bilanciata del 70,3 ± 2,6% è stata raggiunta in impostazioni di validazione incrociata quintuplicata per prevedere i farmaci sperimentali in fase avanzata mirati all'AD da altri farmaci clinicamente approvati.

L'algoritmo calibrato di apprendimento automatico è stato quindi utilizzato per prevedere la probabilità che i farmaci esistenti e i fitochimici EVOO noti siano simili nell'azione ai farmaci che influiscono sulle reti proteiche dell'AD.

Queste analisi hanno identificato i seguenti dieci fitochimici EVOO con la massima probabilità di essere attivi contro l'AD: quercetina, genisteina, luteolina, palmitoleato, acido stearico, apigenina, epicatechina, kaempferolo, squalene e daidzeina (nell'ordine dalla probabilità più alta a quella più bassa ).

Questo studio in silico presenta un quadro che riunisce intelligenza artificiale, chimica analitica e studi omici per identificare agenti terapeutici unici.

Fornisce nuove informazioni su come i costituenti dell'EVOO possono aiutare a trattare o prevenire l'AD e potenzialmente fornire una base da prendere in considerazione in futuri studi clinici.